观察！生成式AI迈入新时代：首批应用公司上市，Tempus AI领跑

生成式AI迈入新时代：首批应用公司上市，Tempus AI领跑

北京，2024年6月18日 - 随着人工智能技术的不断发展，生成式AI逐渐成为新兴热点，并开始在各个领域落地应用。近日，首批生成式AI应用公司在美国纳斯达克交易所上市，标志着生成式AI产业正式迈入商业化阶段。

此次上市的公司包括医疗诊断公司Tempus AI、文本生成公司Generative AI Inc.、图像生成公司Imagen Inc.等。其中，Tempus AI是首家上市的生成式AI医疗公司，其利用AI技术分析患者的医疗检测数据，为医生提供个性化的诊断方案。在上市首日，Tempus AI股价一度飙升18%，收盘时市值达到约66.45亿美元。

生成式AI是指能够自动生成文本、图像、音频、视频等内容的人工智能技术。近年来，随着深度学习技术的发展，生成式AI取得了突破性进展，并在医疗、传媒、娱乐等领域展现出巨大潜力。

在医疗领域，生成式AI可以用于分析医学影像数据、辅助药物研发、生成个性化诊疗方案等。例如，Tempus AI开发的AI系统可以分析患者的肿瘤基因组数据，帮助医生制定精准的治疗方案。

在传媒领域，生成式AI可以用于自动生成新闻报道、创作文学作品、制作视频节目等。例如，Generative AI Inc.开发的AI系统可以自动生成新闻稿件，其质量与人工撰写的稿件不相上下。

在娱乐领域，生成式AI可以用于制作游戏场景、开发虚拟偶像、创作音乐作品等。例如，Imagen Inc.开发的AI系统可以生成逼真的图像和视频，其应用前景十分广阔。

生成式AI的应用前景十分广阔，有望在未来几年内带来巨大的市场机会。然而，生成式AI也面临着一些挑战，例如技术伦理、数据安全等。业内人士呼吁，相关企业应加强自律，规范应用，推动生成式AI健康发展。

以下是本次上市的几家生成式AI应用公司简介：

• Tempus AI：是一家医疗诊断公司，利用AI技术分析患者的医疗检测数据，为医生提供个性化的诊断方案。
• Generative AI Inc.：是一家文本生成公司，开发的AI系统可以自动生成新闻报道、创作文学作品等。
• Imagen Inc.：是一家图像生成公司，开发的AI系统可以生成逼真的图像和视频。

结语： 生成式AI的商业化进程刚刚开始，未来发展潜力巨大。相信随着技术的不断进步和应用的不断拓展，生成式AI将对人类社会产生深远影响。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。